Dostępne teraz

LandMarkd

Wiedz, gdzie zostało zrobione każde zdjęcie.

GitHub
LandMarkd - Wiedz, gdzie zostało zrobione każde zdjęcie.

Zrzuty ekranu

Każdy ekran zaprojektowany z myślą o przejrzystości i spokoju ducha.

Kluczowe funkcje

check_circle

Wykrywanie lokalizacji przez AI

Analizuje twoje zdjęcia modelami wizyjnymi Gemini, OpenAI lub Anthropic, żeby rozpoznać zabytki, miasta i współrzędne GPS na podstawie wizualnych wskazówek.

check_circle

GPS i inteligentne przemianowywanie

Zapisuje współrzędne GPS bezpośrednio w plikach graficznych i przemianowuje je według dostosowywalnych szablonów, np. Miasto_Zabytek_2019_001.jpg.

check_circle

Prywatność domyślnie

Bez kont, bez rejestracji, bez zbierania danych. Przynosisz własny klucz API, a zdjęcia trafiają bezpośrednio do wybranego dostawcy AI. Nic nie przechodzi przez nasze serwery.

contact_support

Potrzebujesz pomocy z LandMarkd?

Skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia.

Napisz do wsparcia →

Czym jest LandMarkd?

LandMarkd bierze twoje nieoznaczone zdjęcia i ustala, gdzie zostały zrobione. Używa modeli wizyjnych AI, żeby przeanalizować każdy obraz, zidentyfikować lokalizację i zapisać współrzędne GPS bezpośrednio w pliku. Przemianowuje też pliki na podstawie znalezionych informacji. Zamiast IMG_4523.jpg dostajesz Times_Square_NYC_2019_001.jpg.

Jak to działa

  1. Otwórz folder ze zdjęciami w aplikacji
  2. Wybierz dostawcę AI i kliknij Analizuj
  3. AI przegląda każde zdjęcie i rozpoznaje zabytki, szyldy, architekturę oraz inne wskazówki wizualne
  4. Przejrzyj wyniki i zatwierdź lub popraw to, co wygląda nie tak
  5. Kliknij Zastosuj zmiany, żeby zapisać współrzędne GPS w plikach i je przemianować

Twoje zdjęcia trafiają bezpośrednio do wybranego dostawcy AI. Nic nie przechodzi przez nasze serwery. Bez kont, bez zbierania danych.

Obsługiwani dostawcy AI

DostawcaTypZaletyWady
Google GeminiCloud APINajtańsza opcja, szybki, dobra dokładnośćWymaga klucza API z Google AI Studio
OpenAICloud APIWysoka dokładność, dobry z tekstem i szyldamiDroższy za zdjęcie
AnthropicCloud APISzczegółowe rozumowanie, dobry przy niejednoznacznych scenachNajdroższa opcja

Przynosisz własny klucz API. Zdjęcia trafiają do wybranego dostawcy. Aplikacja nigdy nie przechowuje ani nie udostępnia twojego klucza poza lokalnym komputerem.

Szablony nazw plików

LandMarkd pozwala przemianowywać pliki używając szablonów ze zmiennymi z wyników analizy.

Dostępne zmienne:

ZmiennaOpisPrzykład
{location}Nazwa konkretnego miejscaStatue of Liberty
{city}Nazwa miastaNew York
{state}Stan lub regionNew York
{country}Nazwa krajuUnited States
{date}Szacowany okres czasu2019
{original}Oryginalna nazwa pliku bez rozszerzeniaIMG_4523
{seq}Numer sekwencyjny w partii001

Przykładowe szablony i wyniki:

SzablonWynik
{location}_{city}_{seq}Statue_of_Liberty_New_York_001.jpg
{city}_{country}_{date}_{seq}New_York_United_States_2019_001.jpg
{country}_{city}_{original}United_States_New_York_IMG_4523.jpg

Jak zacząć

git clone https://github.com/revoltbots-com/landmarkd.git
cd landmarkd
npm install
npm run dev

Żeby zbudować instalator:

npm run build:win    # Windows
npm run build:mac    # macOS
npm run build:linux  # Linux

Wymagany Node.js 20 lub nowszy.

Obsługiwane formaty

Analiza (co AI może przeglądać): JPEG, PNG, GIF, WebP, HEIC, HEIF, TIFF, BMP

Zapisywanie GPS (co można otagować): JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, HEIF, AVIF, DNG, CR2, CR3, NEF, ARW, ORF, RW2

Licencja

Licencja MIT. Copyright (c) 2025-2026 Revolt Bots LLC.