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LandMarkd

Sache où chaque photo a été prise.

LandMarkd - Sache où chaque photo a été prise.

Captures d'écran

Chaque écran est conçu pour la clarté et la tranquillité d'esprit.

Fonctionnalités clés

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Détection de lieu par IA

Analyse tes photos avec les modèles de vision Gemini, OpenAI ou Anthropic pour identifier les monuments, les villes et les coordonnées GPS à partir d'indices visuels.

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GPS et renommage intelligent

Écrit les coordonnées GPS directement dans tes fichiers image et les renomme en utilisant des modèles personnalisables comme Ville_Monument_2019_001.jpg.

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Privé par défaut

Pas de compte, pas d'inscription, pas de collecte de données. Tu apportes ta propre clé API et tes photos sont envoyées directement au fournisseur d'IA que tu as choisi. Rien ne passe par nos serveurs.

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C’est quoi LandMarkd ?

LandMarkd prend tes photos sans tags et détermine où elles ont été prises. Il utilise des modèles d’IA de vision pour analyser chaque image, identifier le lieu et écrire les coordonnées GPS directement dans le fichier. Il renomme aussi tes fichiers en fonction de ce qu’il a trouvé. Tu passes de IMG_4523.jpg à Times_Square_NYC_2019_001.jpg.

Comment ça fonctionne

  1. Ouvre un dossier de photos dans l’appli
  2. Choisis ton fournisseur d’IA et clique sur Analyser
  3. L’IA examine chaque photo et identifie les monuments, enseignes, l’architecture et d’autres indices visuels
  4. Passe les résultats en revue, approuve ou modifie ce qui ne te semble pas correct
  5. Clique sur Appliquer les modifications pour écrire les coordonnées GPS dans tes fichiers et les renommer

Tes photos sont envoyées directement à ton fournisseur d’IA pour analyse. Rien ne passe par nos serveurs. Pas de compte, pas de collecte de données.

Fournisseurs d’IA supportés

FournisseurTypeAvantagesInconvénients
Google GeminiAPI CloudOption la moins chère, rapide, bonne précisionNécessite une clé API Google AI Studio
OpenAIAPI CloudHaute précision, efficace avec le texte et les enseignesPlus cher par image
AnthropicAPI CloudRaisonnement détaillé, bon avec les scènes ambiguësOption la plus chère

Tu apportes ta propre clé API. Les photos sont envoyées à ton fournisseur choisi pour analyse. L’appli ne stocke ni ne partage jamais ta clé en dehors de ta machine locale.

Modèles de renommage

LandMarkd te permet de renommer les fichiers en utilisant des modèles avec des variables issues des résultats d’analyse.

Variables disponibles :

VariableDescriptionExemple
{location}Nom du lieu spécifiqueStatue of Liberty
{city}Nom de la villeNew York
{state}État ou régionNew York
{country}Nom du paysUnited States
{date}Période estimée2019
{original}Nom de fichier original sans extensionIMG_4523
{seq}Numéro de séquence dans le lot001

Exemples de modèles et résultats :

ModèleRésultat
{location}_{city}_{seq}Statue_of_Liberty_New_York_001.jpg
{city}_{country}_{date}_{seq}New_York_United_States_2019_001.jpg
{country}_{city}_{original}United_States_New_York_IMG_4523.jpg

Démarrage rapide

git clone https://github.com/revoltbots-com/landmarkd.git
cd landmarkd
npm install
npm run dev

Pour créer un installeur :

npm run build:win    # Windows
npm run build:mac    # macOS
npm run build:linux  # Linux

Nécessite Node.js 20 ou supérieur.

Formats supportés

Analyse (ce que l’IA peut examiner) : JPEG, PNG, GIF, WebP, HEIC, HEIF, TIFF, BMP

Écriture GPS (ce qu’elle peut tagger) : JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, HEIF, AVIF, DNG, CR2, CR3, NEF, ARW, ORF, RW2

Licence

Licence MIT. Copyright (c) 2025-2026 Revolt Bots LLC.