Captures d'écran
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Fonctionnalités clés
Détection de lieu par IA
Analyse tes photos avec les modèles de vision Gemini, OpenAI ou Anthropic pour identifier les monuments, les villes et les coordonnées GPS à partir d'indices visuels.
GPS et renommage intelligent
Écrit les coordonnées GPS directement dans tes fichiers image et les renomme en utilisant des modèles personnalisables comme Ville_Monument_2019_001.jpg.
Privé par défaut
Pas de compte, pas d'inscription, pas de collecte de données. Tu apportes ta propre clé API et tes photos sont envoyées directement au fournisseur d'IA que tu as choisi. Rien ne passe par nos serveurs.
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Contacte notre équipe de support pour obtenir de l'aide.
C’est quoi LandMarkd ?
LandMarkd prend tes photos sans tags et détermine où elles ont été prises. Il utilise des modèles d’IA de vision pour analyser chaque image, identifier le lieu et écrire les coordonnées GPS directement dans le fichier. Il renomme aussi tes fichiers en fonction de ce qu’il a trouvé. Tu passes de IMG_4523.jpg à Times_Square_NYC_2019_001.jpg.
Comment ça fonctionne
- Ouvre un dossier de photos dans l’appli
- Choisis ton fournisseur d’IA et clique sur Analyser
- L’IA examine chaque photo et identifie les monuments, enseignes, l’architecture et d’autres indices visuels
- Passe les résultats en revue, approuve ou modifie ce qui ne te semble pas correct
- Clique sur Appliquer les modifications pour écrire les coordonnées GPS dans tes fichiers et les renommer
Tes photos sont envoyées directement à ton fournisseur d’IA pour analyse. Rien ne passe par nos serveurs. Pas de compte, pas de collecte de données.
Fournisseurs d’IA supportés
| Fournisseur | Type | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | API Cloud | Option la moins chère, rapide, bonne précision | Nécessite une clé API Google AI Studio |
| OpenAI | API Cloud | Haute précision, efficace avec le texte et les enseignes | Plus cher par image |
| Anthropic | API Cloud | Raisonnement détaillé, bon avec les scènes ambiguës | Option la plus chère |
Tu apportes ta propre clé API. Les photos sont envoyées à ton fournisseur choisi pour analyse. L’appli ne stocke ni ne partage jamais ta clé en dehors de ta machine locale.
Modèles de renommage
LandMarkd te permet de renommer les fichiers en utilisant des modèles avec des variables issues des résultats d’analyse.
Variables disponibles :
| Variable | Description | Exemple |
|---|---|---|
{location} | Nom du lieu spécifique | Statue of Liberty |
{city} | Nom de la ville | New York |
{state} | État ou région | New York |
{country} | Nom du pays | United States |
{date} | Période estimée | 2019 |
{original} | Nom de fichier original sans extension | IMG_4523 |
{seq} | Numéro de séquence dans le lot | 001 |
Exemples de modèles et résultats :
| Modèle | Résultat |
|---|---|
{location}_{city}_{seq} | Statue_of_Liberty_New_York_001.jpg |
{city}_{country}_{date}_{seq} | New_York_United_States_2019_001.jpg |
{country}_{city}_{original} | United_States_New_York_IMG_4523.jpg |
Démarrage rapide
git clone https://github.com/revoltbots-com/landmarkd.git
cd landmarkd
npm install
npm run dev
Pour créer un installeur :
npm run build:win # Windows
npm run build:mac # macOS
npm run build:linux # Linux
Nécessite Node.js 20 ou supérieur.
Formats supportés
Analyse (ce que l’IA peut examiner) : JPEG, PNG, GIF, WebP, HEIC, HEIF, TIFF, BMP
Écriture GPS (ce qu’elle peut tagger) : JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, HEIF, AVIF, DNG, CR2, CR3, NEF, ARW, ORF, RW2
Licence
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