Screenshots
Jeder Screen ist auf Klarheit und ein gutes Gefühl ausgelegt.
Features
KI-Standorterkennung
Analysiert deine Fotos mit Gemini, OpenAI oder Anthropic Vision-Modellen, um Sehenswürdigkeiten, Städte und GPS-Koordinaten aus visuellen Hinweisen zu erkennen.
GPS und automatisches Umbenennen
Schreibt GPS-Koordinaten direkt in deine Bilddateien und benennt sie anhand anpassbarer Vorlagen um, zum Beispiel Stadt_Sehenswürdigkeit_2019_001.jpg.
Privat von Anfang an
Keine Konten, keine Anmeldungen, keine Datensammlung. Du bringst deinen eigenen API-Key, und die Fotos gehen direkt an deinen gewählten KI-Anbieter. Nichts läuft über unsere Server.
Brauchst du Hilfe mit LandMarkd?
Unser Support-Team hilft dir weiter.
Was ist LandMarkd?
LandMarkd nimmt deine nicht getaggten Fotos und findet heraus, wo sie aufgenommen wurden. Es nutzt KI-Vision-Modelle, um jedes Bild zu analysieren, den Ort zu erkennen und GPS-Koordinaten direkt in die Datei zu schreiben. Außerdem benennt es deine Dateien nach dem um, was es gefunden hat. Aus IMG_4523.jpg wird dann Times_Square_NYC_2019_001.jpg.
So funktioniert es
- Öffne einen Ordner mit Fotos in der App
- Wähl deinen KI-Anbieter und klick auf Analysieren
- Die KI schaut sich jedes Foto an und erkennt Sehenswürdigkeiten, Schilder, Architektur und andere visuelle Hinweise
- Überprüf die Ergebnisse und korrigiere, was nicht stimmt
- Klick auf Änderungen anwenden, um GPS-Koordinaten in deine Dateien zu schreiben und sie umzubenennen
Deine Fotos gehen direkt an deinen gewählten KI-Anbieter zur Analyse. Nichts läuft über unsere Server. Keine Konten, keine Datensammlung.
Unterstützte KI-Anbieter
| Anbieter | Typ | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | Cloud-API | Günstigste Option, schnell, solide Genauigkeit | Erfordert Google AI Studio API-Key |
| OpenAI | Cloud-API | Hohe Genauigkeit, gut mit Text und Schildern | Teurer pro Bild |
| Anthropic | Cloud-API | Detailliertes Reasoning, gut bei unklaren Szenen | Teuerste Option |
Du bringst deinen eigenen API-Key. Fotos werden zur Analyse an deinen gewählten Anbieter gesendet. Die App speichert oder teilt deinen Key nicht, er bleibt auf deinem Gerät.
Umbenennungs-Vorlagen
LandMarkd lässt dich Dateien mit Vorlagen und Variablen aus den Analyseergebnissen umbenennen.
Verfügbare Variablen:
| Variable | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
{location} | Spezifischer Ortsname | Freiheitsstatue |
{city} | Stadtname | New York |
{state} | Bundesland oder Region | New York |
{country} | Landesname | Vereinigte Staaten |
{date} | Geschätzter Zeitraum | 2019 |
{original} | Originaldateiname ohne Endung | IMG_4523 |
{seq} | Laufende Nummer im Stapel | 001 |
Beispiel-Vorlagen und Ausgabe:
| Vorlage | Ausgabe |
|---|---|
{location}_{city}_{seq} | Statue_of_Liberty_New_York_001.jpg |
{city}_{country}_{date}_{seq} | New_York_United_States_2019_001.jpg |
{country}_{city}_{original} | United_States_New_York_IMG_4523.jpg |
Erste Schritte
git clone https://github.com/revoltbots-com/landmarkd.git
cd landmarkd
npm install
npm run devZum Erstellen eines Installers:
npm run build:win # Windows
npm run build:mac # macOS
npm run build:linux # LinuxErfordert Node.js 20 oder höher.
Unterstützte Formate
Analyse (was die KI sich anschauen kann): JPEG, PNG, GIF, WebP, HEIC, HEIF, TIFF, BMP
GPS-Schreiben (was getaggt werden kann): JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, HEIF, AVIF, DNG, CR2, CR3, NEF, ARW, ORF, RW2
Lizenz
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