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Ogni schermata è pensata per chiarezza e tranquillità.
Funzionalità principali
Rilevamento Posizione con AI
Analizza le tue foto con i modelli visivi di Gemini, OpenAI o Anthropic per identificare monumenti, città e coordinate GPS dagli indizi visivi.
GPS e Rinomina Automatica
Scrive le coordinate GPS direttamente nei file immagine e li rinomina usando modelli personalizzabili come Città_Monumento_2019_001.jpg.
Privato per Definizione
Niente account, niente registrazioni, niente raccolta dati. Porti la tua chiave API e le foto vengono inviate direttamente al provider AI scelto. Nulla passa per i nostri server.
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Cos’è LandMarkd?
LandMarkd prende le tue foto senza tag e capisce dove sono state scattate. Usa modelli AI di visione per analizzare ogni immagine, identificare la posizione e scrivere le coordinate GPS direttamente nel file. Rinomina anche i file in base a quello che ha trovato, così passi da IMG_4523.jpg a Times_Square_NYC_2019_001.jpg.
Come funziona
- Apri una cartella di foto nell’app
- Scegli il provider AI e clicca su Analizza
- L’AI guarda ogni foto e identifica monumenti, insegne, architettura e altri indizi visivi
- Controlla i risultati, approva o modifica quello che non ti convince
- Clicca su Applica Modifiche per scrivere le coordinate GPS nei file e rinominarli
Le tue foto vengono inviate direttamente al provider AI che hai scelto. Nulla passa per i nostri server. Niente account, niente raccolta dati.
Provider AI supportati
| Provider | Tipo | Pro | Contro |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | Cloud API | L’opzione più economica, veloce, buona precisione | Richiede chiave API di Google AI Studio |
| OpenAI | Cloud API | Alta precisione, ottimo con testo e insegne | Costo per immagine più alto |
| Anthropic | Cloud API | Ragionamento dettagliato, buono con scene ambigue | L’opzione più costosa |
Porti la tua chiave API. Le foto vengono inviate al provider scelto per l’analisi. L’app non memorizza né condivide la tua chiave al di fuori del tuo computer.
Modelli di rinomina
LandMarkd ti permette di rinominare i file usando modelli con variabili prese dai risultati dell’analisi.
Variabili disponibili:
| Variabile | Descrizione | Esempio |
|---|---|---|
{location} | Nome del luogo specifico | Statua della Libertà |
{city} | Nome della città | New York |
{state} | Stato o regione | New York |
{country} | Nome del paese | Stati Uniti |
{date} | Periodo stimato | 2019 |
{original} | Nome file originale senza estensione | IMG_4523 |
{seq} | Numero sequenziale nel batch | 001 |
Esempi di modelli e risultati:
| Modello | Risultato |
|---|---|
{location}_{city}_{seq} | Statua_della_Liberta_New_York_001.jpg |
{city}_{country}_{date}_{seq} | New_York_Stati_Uniti_2019_001.jpg |
{country}_{city}_{original} | Stati_Uniti_New_York_IMG_4523.jpg |
Per iniziare
git clone https://github.com/revoltbots-com/landmarkd.git
cd landmarkd
npm install
npm run devPer creare un installer:
npm run build:win # Windows
npm run build:mac # macOS
npm run build:linux # LinuxRichiede Node.js 20 o versione superiore.
Formati supportati
Analisi (cosa può esaminare l’AI): JPEG, PNG, GIF, WebP, HEIC, HEIF, TIFF, BMP
Scrittura GPS (cosa può taggare): JPEG, PNG, TIFF, WebP, HEIC, HEIF, AVIF, DNG, CR2, CR3, NEF, ARW, ORF, RW2
Licenza
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